ตลาด Ethernet Switch พุ่ง 32.3% ใน Q1 2025: AI ดันลงทุนโครงสร้างพื้นฐานทั่วโลก

ตลาด Ethernet Switch ทั่วโลกมีการเติบโตอย่างก้าวกระโดดถึง 32.3% ในไตรมาสแรกของปี 2025 โดยมีรายรับรวม 11.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งเป็นผลมาจากการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

ปัจจัยขับเคลื่อนหลัก:
    - การลงทุนในโครงสร้าง AI: การเติบโตส่วนใหญ่มาจากความต้องการเครือข่ายที่มีแบนด์วิดท์สูงและมีความหน่วงต่ำ เพื่อรองรับปริมาณงาน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Hyperscale Datacenters) และผู้ให้บริการคลาวด์
    - การนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้: การปรับใช้สวิตช์ 200/400 GbE มีอัตราการเติบโตแบบปีต่อปีถึง 189.7% ขณะที่สวิตช์ 800 GbE ซึ่งเพิ่งเข้าสู่ตลาดก็ทำรายได้สูงถึง 350.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ คิดเป็น 5% ของตลาดรวมในไตรมาสแรกที่เปิดตัว
    - การลงทุนของผู้ให้บริการคลาวด์: ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เป็นผู้ลงทุนหลักในการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากการใช้งาน AI

ผลการดำเนินงานของผู้จำหน่ายรายสำคัญ:
    - Nvidia: เป็นผู้นำที่โดดเด่นในตลาดสวิตช์สำหรับศูนย์ข้อมูล โดยมีรายรับพุ่งขึ้นถึง 760.3% เมื่อเทียบเป็นรายปี อยู่ที่ 1.46 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แสดงให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของ Nvidia ในการขับเคลื่อนโครงสร้างพื้นฐาน AI
    - Arista Networks: มีผลงานที่แข็งแกร่งเช่นกัน โดยรายรับจากสวิตช์สำหรับศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น 27.1% เมื่อเทียบเป็นรายปี อยู่ที่ 1.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และยังคงเป็นผู้นำตลาดติดต่อกันเป็นไตรมาสที่ 4
    - Cisco: แม้ว่ารายรับรวมจากสวิตช์จะเพิ่มขึ้น 4.7% แต่รายรับจากสวิตช์สำหรับศูนย์ข้อมูลกลับลดลง 3.2% ชี้ให้เห็นว่า Cisco อาจกำลังสูญเสียส่วนแบ่งในตลาดที่มีการเติบโตสูงนี้ให้กับคู่แข่งที่เน้นด้าน AI มากกว่า

ภาพรวมตลาดโดยรวม:

ตลาด Ethernet Switch สำหรับศูนย์ข้อมูลที่เคยอยู่ในภาวะซบเซามานาน ได้กลับมาคึกคักอย่างมากด้วยแรงหนุนจากความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด นอกจากนี้ ตลาด Wireless LAN ก็มีแนวโน้มทรงตัวพร้อมนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI

โดยรวมแล้ว การลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ตลาด Ethernet Switch ทั่วโลกประสบกับการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในไตรมาสแรกของปี 2025 ซึ่งบ่งชี้ถึงทิศทางของอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นไปที่การรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และ AI ในอนาคต

share :